El presente libro expone un nuevo modelo de entrenamiento para redes Single-hidden Layer Feedforward Network -SFLN-, llamado máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine -ELM- o MEC-ELM. Este modelo actúa comprimiendo la información proveniente de la capa oculta por medio de un subcojunto de nodos ocultos denominados nodos de compresión, lo que permite reducir considerablemente los requerimientos computacionales en relación a la ELM. Las MEC-ELM son sistemas de procesamiento que permiten abordar problemas complejos de clasificación que involucren cantidades masivas de datos, lo que resulta crucial, dados los desafíos que impone el fenómeno «Big Data»
Para acceder al contenido que adquiriste ingresa a la tienda con el email y contraseña con los que te registraste. Luego haz clic en el menú ubicado en el margen superior derecho y ve a "Mis publicaciones".
Los Ebooks y Audiobooks que adquieras son para consumo en la tienda y no pueden descargarse en dispositivos ni imprimirse.
Para recuperar tu contraseña haz clic en Ingresar y elige la opción Resetear contraseña. Recibirás en tu correo un mail de recuperación para poder crear una nueva.
Ingresa a la tienda y desde el menú desplegable en el margen superior derecho, elige la opción "Mi cuenta".
Para canjear un cupón elige un plan o publicación y haz clic en "Adquirir". Justo debajo de los medios de pago, selecciona "Tengo un cupón" e ingresa el mismo para obtener tu descuento.
Puedes acceder desde cualquier dispositivo con conexión a internet con las siguientes características:
Chrome and Firefox en sus últimas 4 versiones.
Microsoft Edge versión 79 y posteriores.
Safari versión 14 y posteriores.
Internet Explorer no es compatible.
Android 8 y posteriores
iOS 14 y posteriores
Windows 7 y posteriores
macOS 10.14 y posteriores
Ve al menú ubicado en el margen superior derecho de la barra de navegación y haz clic en "Contáctanos". En el formulario completa los campos indicando el asunto de tu consulta y el mensaje, por último haz clic en Enviar.
Puedes ingresar a la tienda en hasta 5 dispositivos al mismo tiempo.